MongoDB 是什么？
mongodb 是属于文档型的非关系型数据库，是开源、高性能、高可用、可扩展的数据逻辑层次关系：文档=>集合=>数据库
在关系型数据库中每一行的数据对应 mongodb 里是一个文档。mongodb 的文档是以 BSON（binary json）格式存储的，其格式就是 json 格式。
MongoDB术语
集合
集合是一组文档（即上面的 users 集合）。集合相当于关系数据库中的表，但集合中的文档长度可不同（集合中的文档中的键值对个数可不同）、集合中文档的 key 可不同。向集合中插入第一个文档时，集合会被自动创建。
文档
文档是一组键值对，用{ }表示，字段之间用逗号分隔。相当于关系数据库中的一行（一条记录）。
说明：
文档中的键值对是有序的
一个文档中不能有重复的 key（对应关系数据库中的一条记录）以”_”开头的 key 是保留的，有特殊含义。字段
即一个键值对，key 必须是 String 类型，value 可以是任意类型。
Mongo 中的数据类型
- null
- false 和 true
- 数值
- UTF-8 字符串
- 日期 new Date()
- 正则表达式
- 数组
- 嵌套文档
- 对象 ID ObjectId()
- 二进制数据
- 代码
MongoDB 适用业务场景
- 网站数据：MongoDB 非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性
- 缓存：由于性能很高，MongoDB 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由 MongoDB 搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载
- 大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储
- 高伸缩性的场景：MongoDB 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。MongoDB的路线图中已经包含对 MapReduce 引擎的内置支持
- 用于对象及 JSON 数据的存储：MongoDB 的 BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询.